Data Science Studium

Data Science Studium – Nur für Nerds oder Berufschance für jeden?

Datenwissenschaft und Big Data sind seit einiger Zeit in aller Munde. Es seien die ultimativen Arbeitsbereiche für Informatiker und Fachkräfte würden dringend gesucht. Doch eignet sich ein Data Science Studium wirklich für eine gut bezahlte Karriere? Was macht ein Data Scientist den ganzen Tag? Und was ist Data Science eigentlich genau? Wir geben Ihnen die Antworten und weitere wichtige Informationen, die Sie brauchen, wenn Sie sich für ein Data Science Studium interessieren.

Big Data Grafik

Ziele der Datenwissenschaft

Data Science stellt eine angewandte und interdisziplinäre Wissenschaft dar, deren Ziel es ist, Wissen aus Daten zu generieren. Dabei werden mithilfe von Methoden aus Mathematik, Statistik, Stochastik und Informatik möglichst viele Informationen aus großen Datenmengen generiert, um so zum Beispiel Handlungsempfehlungen für die Unternehmenssteuerung abzuleiten.

Mit diesen Empfehlungen können schließlich die Qualität unternehmerischer Entscheidungen und die Effizienz von Arbeitsabläufen verbessert werden. Aber auch die Erkennung von Anomalien in Daten sowie die Vorhersage von zukünftigen Ereignissen gehören zum Tätigkeitsbereich eines Datenwissenschaftlers.

Wer nach einem Data Science Studium im Bereich Big Data arbeitet, beschäftigt sich zudem besonders damit, mithilfe der Datenwissenschaft große Datenmengen zu analysieren und diese zum Beispiel für das maschinelle Lernen oder künstliche Intelligenz einzusetzen.

Übrigens: Der Begriff Data Science wurde schon in den 1960er-Jahren als Synonym für die Informatik verwendet. Erst seit ca. 2000 wird die Datenwissenschaft eine eigenständige Fachdisziplin gesehen.

Möchten Sie in der Datenwissenschaft tätig werden, müssen Sie in den meisten Fällen ein Bachelorstudium vorweisen. Streben Sie eine Führungsposition an, ist ein entsprechendes Masterstudium notwendig. Informieren Sie sich jetzt über Ihre Möglichkeiten!

Wie erleben wir Data Science im Alltag?

Bereits heute begegnen uns die Ergebnisse aus der Datenwissenschaft im alltäglichen Leben. Sei es beim Onlineshopping oder der Nutzung unseres Smartphones. Dabei liegt der Fokus auf dem Einsatz der künstlichen Intelligenz, der uns als Nutzer:innen zum Beispiel dabei unterstützt, Entscheidungen zu treffen.

Zu den Bereichen, in denen uns künstliche Intelligenz als Ergebnis der Data Science begegnet, gehören unter anderem:

Virtuelle Assistenten: Dank sprachgesteuerten Assistenten wie Amazons Alexa, Apples Siri oder dem Google Assistant wird die Nutzung des Smartphones noch einfacher. Ob Erinnerungen, Einkaufslisten oder das Starten von Telefonaten:  Die Systeme, die menschliche Sprache verstehen und verarbeiten, helfen Dinge noch schneller zu erledigen.

Chatbots: Innerhalb von Abteilungen im Kundenservice fallen häufig die gleichen Anfragen an. Dank Chatbots wird der menschliche Arbeitsaufwand bei diesen Routineaufgaben zu großen Teilen reduziert.

 Produktempfehlungen: Im E-Commerce ist dank künstlicher Intelligenz eine erhebliche Kundenbindung möglich, die durch die individuelle Empfehlung von Produkten funktioniert. Das beste Beispiel hierfür ist: „Kund:innen, die dieses Produkt wählten, kaufen auch…“.

Welche Fähigkeiten brauche ich für ein Data Science Studium?

Data Science GrafikZunächst sollten Sie ein Grundverständnis für mathematische und statistische Zusammenhänge, gute analytische Fähigkeiten und ein generelles Interesse für den Bereich der Informatik haben.

Außerdem sollten Sie sprachliche und kommunikative Fähigkeiten haben, um komplizierte Sachverhalte und Handlungsempfehlungen verständlich vermitteln zu können.

Für die flexible Anpassung analytischer Methoden im Zuge neuer Projekte und Herausforderungen benötigen Sie zudem ein gewisses Maß an Kreativität und Aufgeschlossenheit. Möchten Sie nach Ihrem Data Science Studium in einer Führungsposition arbeiten, sollten Sie auch gutes Koordinationsvermögen hinsichtlich der Delegation von Aufgaben und der Steuerung und Kontrolle von Projekten mitbringen.

Im Data Science Studium werden schließlich die spezifischen Fachkenntnisse der Datenwissenschaft vermittelt, damit Sie an unterschiedlichen Schnittstellen zwischen Datenbanken, Mitarbeiter:innen und Management mit analytischen oder beratenden Aufgaben tätig werden können.

Welche Data Science Studiengänge gibt es?

Wer ein Data Science Studium beginnen möchte, muss sich zunächst überlegen, welches Studienmodell am besten zum eigenen Alltag passt. An der Hochschule Fresenius bieten wir Ihnen derzeit zwei spannende Studiengänge in diesem zukunftsorientierten Bereich an:

Streben Sie einen ersten akademischen Abschluss an, können Sie sich mit dem Bachelorstudiengang Data Science Management (B.Sc.)  im Fernstudium für die Arbeit als Datenwissenschaftler:in qualifizieren.

Können Sie bereits einen Bachelorabschluss mit mindestens 180 ECTS-Punkten (davon mindestens 30 in Modulen mit informationstechnischem Schwerpunkt) vorweisen, steht Ihnen der konsekutive Masterstudiengang Data Science & IT-Sicherheit (M.Sc.) im Fernstudium zur Verfügung.

Mehr Informationen zu den Inhalten, Zulassungsvoraussetzungen und Schwerpunkten erhalten Sie auf den Seiten der Studiengänge.

Tätigkeiten nach einem Data Science Studium

Als Datenwissenschaftler:in sind Ihren Tätigkeitsfeldern kaum Grenzen gesetzt, denn Ihre Arbeit ist überall dort sinnvoll, wo große Datenmengen anfallen, analysiert und auf Basis der Ergebnisse Entscheidungen getroffen werden müssen. Die größten beruflichen Chancen ergeben sich im Gesundheitswesen, der Versicherungsbranche und dem Online-Handel sowie der Logistik, Industrie und Produktion.

Wer Data Science studieren möchte, ist nach dem Abschluss beispielsweise für die explorative Datenanalyse zuständig, die vorliegende Daten zur Stützung von Hypothesen nutzt. Ihre Kenntnisse setzen Sie auch ein, um durch vorhandene Daten Vorhersagen wie beispielsweise zu künftigen Umsätzen, dem Strom- und Wasserverbrauch von Kund:innen oder dem Datenverbrauch in Mobilfunktarifen zu tätigen. Ebenso können Sie Wahrscheinlichkeiten beim Kaufverhalten vorhersagen.

Die Verbesserung und der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Unternehmensumfeld und die Erkennung von Anomalien bei internen Datenmengen runden Ihr beispielhaftes Tätigkeitsfeld ab.

Warum sollte ich Data Science studieren?

Wenn Sie bis hier gelesen haben, wissen Sie bereits, dass das Feld der Datenwissenschaft nicht nur sehr abwechslungsreich ist, sondern auch stetig wichtiger wird. Ganz gleich, ob im persönlichen Alltag oder der Unternehmensführung: Data Science begleitet und überall und stellt mittlerweile ein zentrales Mittel der Entscheidungsfindung in Unternehmen dar.

Wenn auch Sie in diesem spannenden Feld tätig werden wollen und Ihnen bisher die Qualifikationen hierzu fehlen, zögern Sie nicht länger und starten Sie jetzt in Ihr Data Science Studium! Im Fernstudium erwerben Sie die benötigten Kompetenzen flexibel, denn Sie studieren genau dann, wenn es in Ihren Alltag passt. Studieren Sie bequem neben Ihrem Beruf und bringen Sie Ihr neuerlangtes Wissen direkt in Ihrer Arbeitspraxis ein. Wir freuen uns auf Sie!

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